实测辅助“开心泉州麻将通用挂”揭秘透视辅助万能挂用法

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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

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　　新华财经上海5月14日电国内全栈自研AI推理GPU企业曦望（Sunrise）近日宣布完成新一轮超10亿元人民币融资 。这是2026年AI产业全面迈入“推理落地、智能体普及 ”时代后
，国内GPU赛道诞生的最大单笔融资之一，曦望也成为国内首家估值超百亿元的纯推理GPU“独角兽
”
。

　　“2026年 ，AI推理芯片是最值得关注的投资与创业赛道。”曦望（Sunrise)董事长徐冰近日在接受新华财经记者专访时表示
，AI产业正从训练驱动全面转向推理主导，曦望坚定All-in纯推理GPU赛道 ，目标将Token成本降低90%；今年“养龙虾 ”热潮引爆推理算力需求，算力短缺预期未来几年内将长期存在；曦望将通过开源携手合作伙伴
，共建万亿级推理基础设施，在此基础上也有望催生出更多的“龙虾
”应用和创新独角兽 。

　　从训练到推理拐点已至

　　近年来 ，人工智能技术的飞速发展同时带动国产AI芯片产业快速成长
。曦望的前身是商汤科技的大芯片部门
，2024年底分拆成一家独立运营的GPU企业，历史研发投入近20亿元 ，迄今已经量产两代GPU芯片
，全部聚焦在AI推理场景。第一代GPU芯片重点做视觉推理，第二代GPU芯片全面支持大模型推理 ，也已经成功适配了DeepSeek满血版等诸多国产大模型 。曦望在2025年推理GPU芯片交付量已经突破1万片。

　　徐冰告诉记者
，两年前曦望就看到了推理要爆发的拐点：随着大模型能力越来越强，它产出的Token价值逐步被市场认可 ，市场开始愿意为Token付费
，随之出现“Token账单”
。这意味着，AI推理将成为一个巨大的市场 ，未来每家企业 、每位个人用户都会有使用需求，大家像支付水费
、电费一样
，未来会支付一份Token账单。

　　“当Token变成可计价的商品，推理GPU就是在为这个商品降低成本、创造价值 ，让它变得更加物美价廉 。 ”徐冰表示
，AI推理是直接创造商业价值的环节，决定着AI能被多少人 、多少企业使用起来；而AI训练决定的是AI能力的上限
。AI训练需要投入几万、甚至几十万张GPU卡 ，去训练出一个能力强的人工智能大模型
，这件事业界已经有英伟达
、华为等头部企业投入巨额研发费用，把产品做得非常成熟。在此情况下 ，曦望选择了去做一件不一样、难但原创 、长期有价值的事——“All-in推理GPU
” 。

　　2026年初
，曦望发布了新一代推理GPU芯片启望S3，目标是大幅降低Token大规模输出的硬件成本
。在徐冰看来 ，如果能把Token成本降低90%
，就能为整个AI行业创造巨大价值，甚至改造中国AI产业的损益表 ，助力全行业盈利增收。这也正是曦望从商汤科技分拆出来后，坚定“All-in推理GPU”的核心原因 。“坚持原创
、做难而长期有价值的事非常重要
，这也是商汤科技创始人汤晓鸥教授十多年前一起创业时教给我们的重要理念
。 ”徐冰说。

　　在AI芯片领域，和训练GPU相比 ，推理GPU本质上解决的是Token生产成本问题
，以及大模型大规模部署与应用问题，它直接决定着AI应用的广度与深度 。未来 ，随着智能体、人形机器人 、自动驾驶普及后
，它们都会7×24小时生产Token，本质都是Token工厂 ，而工厂里最核心的成本项与核心物料就是推理GPU和电力
。

　　据徐冰介绍
，推理GPU其实就是把电转化为可直接计价的数字商品——Token。推理GPU的性价比
、稳定性、Token吞吐能力，决定着它能否7×24小时稳定产出高价值Token ，已经成为AI基础设施里不可或缺的核心元器件
，直接影响着AI基础设施的投资回报率（ROI），决定着AI是否好用 、能否形成可持续商业模式 。曦望提出的“百万Token一分钱
”目标 ，核心就是要为用户提供极具性价比的推理GPU。

　　“龙虾”引爆推理算力荒

　　2026年以来AI智能体“龙虾 ”（OpenClaw）风靡全球，引发“养龙虾”热潮
，直接带动推理GPU需求大幅增长
。“龙虾
”这类智能体，每次任务调度会执行几十次推理
、调用不同模型 ，是一个持续7×24小时进行推理、持续消耗Token的过程。更关键的是
，它已经从企业级市场渗透到消费级市场，很多消费者开始自己组装“龙虾机” ，让AI智能体帮助处理各种任务 。“龙虾 ”热潮相当于开启了一次AI智能体应用的全民市场教育
。

　　“龙虾正在成为AI时代的新入口。
”徐冰表示
，用户不再需要打开一堆App，而是在聊天工具里指挥自己的“龙虾” ，调用各种工具来完成复杂任务 。由此带来的后果是
，大量二线App将被挤出用户常用列表，聊天工具+“龙虾 ”+GPU + 大模型 ，已经形成能够真正完成任务 、创造价值的个人助理／数字员工闭环模式
。用户愿意为这种价值买单
，而这直接带来智能体部署需求暴涨
、Token账单暴涨、大模型调用量剧增。

　　值得关注的一个现象是，在这波“龙虾
”热潮带动下 ，中国的大模型调用量占到全球一半以上 。中国大模型整体性能虽然与美国的头部大模型存有差距，但物美价廉 、开源友好、性价比高
，产出的Token也更划算，由此风靡全球 ，吸引了海外用户大量使用中国模型“养龙虾”
。这又进一步加剧了国内算力
、GPU、零部件短缺
，使得当前整个供应链压力巨大。

　　“随着推理迎来大爆发，我们的技术真正有了用武之地；但同时也希望能够把国产芯片的量产进度加快 ，产能至少需要提升1到2个数量级 。未来推理GPU的需求量
，将会是一个天文数字
。 ”徐冰说。

　　在他看来，“龙虾
”热潮发生得太突然 ，AI行业整体准备其实严重不足 。“龙虾”推出后三个月
，算力租赁成本上涨近30%至40%，AI推理的算力需求达到AI训练的4至5倍。行业龙头企业都在疯狂购买GPU卡 、购买内存
、租赁数据中心、扩建推理算力等 ，导致整个供应链承压
，市场出现“一卡难求 ”
。Token消耗量在指数级暴涨，在这种需求下 ，供应链必须极速跟上，才能缓解供应压力。

　　针对当前国内GPU卡供应短缺现象
，徐冰判断，2027年很难改变 ，大概率要到2028年才会有所缓解 。但到2028年时
，大模型能力会更强，Token的价值会更高 ，愿意付费的人群会剧增
，即便2028年新产能释放，届时也可能依然跟不上高价值Token的市场需求
。

　　共建万亿级推理基础设施

　　今年年初 ，曦望在业界率先布局并提出“百万Token一分钱
”的目标
，将通过专用的推理GPU和系统架构，实现Token成本的大幅降低 ，使“百万token一分钱”变成行业新基准。

　　对此
，徐冰向记者表示，“百万Token一分钱 ”指引了公司产品研发的方向 。一方面 ，软件与大模型本身在持续优化，使单位智能的Token成本不断下降；另一方面
，在硬件层面，为智能体原生设计GPU ，在性价比提升上具有极大的可优化空间
。借助硬件改造
，曦望能够把Token成本降低90%，再加上多环节共同推动 ，“百万Token一分钱”不是终点
，未来会更加普惠。

　　在互联网时代，光纤与基站遍布全球 ，用户不用关心流量成本；在未来的AI时代
，推理基础设施只有像光纤与基站一样遍布全球，实现高性价比 、稳定可靠
、自主可控 ，大家才不用为Token账单发愁
，可以随心所欲地使用各种智能体 。

　　随着AI推理的重要性日益凸显，许多新厂商正在加速涌入推理GPU赛道
。对此 ，徐冰认为，行业可以采用不同的技术路径和解决方案
，一起解决推理芯片的性价比、稳定性问题，把面向未来的“AI光纤基站
”建遍全国。“这是一个万亿元级市场 ，需要企业家与资本共同意识到它的价值
，加大投入，行业挑战才能更快被解决 。我们现在做的 ，就是为推理基础设施建设添砖加瓦
。”

　　徐冰表示
，在国内AI行业，曦望做了一件“原创 ”事情：在行业普遍做训推一体时 ，公司坚定“All-in推理
”
，并已落地原生推理GPU，“相当于给行业打了一个样”。曦望也愿意像DeepSeek开源顶级模型一样 ，把智能体原生推理芯片的设计思路开放给行业
，联合更多优秀企业一起参与，共建万亿级推理基础设施 。

　　“有了高性价比 、稳定
、可大规模扩展的推理基础设施 ，无数AI应用、‘独角兽’会从上面生长出来，无数像‘龙虾’一样的智能体能被养大。 ”徐冰表示
，曦望就是在为智能体建造“居住环境
”，使它们能够更好地释放能力 ，输出对人类与社会有价值的智能
，提升经济活力与生产力
。这其中也将蕴含巨大的发展机遇。

（文章来源：新华财经）