实测辅助“微乐龙江麻将到底有挂吗”揭秘透视辅助万能挂用法

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3
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　　在AI浪潮席卷全球的今天
，投研领域正经历一场深刻的变革。从依赖人力堆砌的传统模式，到如今AI驱动的智能分析 ，效率的边界被不断拓展 。在这场变革中，熵简科技作为国内AI投研领域的先行者
，其发展轨迹几乎映射了整个行业的演进。近日，上海证券报记者采访了熵简科技创始人兼CEO费斌杰 ，了解其如何以“熵减
”为名
，致力于降低投资研究的复杂度，并最终实现投研能力的平权化
。

　　一个痛点催生的愿景

　　费斌杰的创业故事 ，始于他在嘉实基金担任买方分析师的经历。

　　“在从事复杂的金融分析时
，大家还在用Excel做估值模型，花大量时间在数据整理上 ，这些重复性、机械化的劳动本应由机器完成 。”当时他萌生了一个念头
，“能否利用AI技术，将分析师从繁琐的重复劳动中解放出来 ，让他们能将更多精力投入到更高阶的思考
、判断和产业洞察中？ ”

　　正是基于这一核心痛点
，2017年，费斌杰创立了熵简科技
。公司名称“熵简
”取自热力学第二定律中的“熵”概念。在物理学中 ，熵代表系统的无序程度；而在费斌杰看来，传统投研过程中充斥着信息过载、流程分散 、知识难以沉淀的“高熵 ”状态 。他希望通过AI技术
，整合零散的信息流，优化冗长的工作流 ，减少认知负荷
，从而实现“熵减”
。彼时，AI尚处于“前AI时代
” ，能力有限
，但费斌杰和他的团队坚信，技术终将迎来质变。

　　从数据中台到AI引擎

　　熵简科技的发展清晰地划分为两个阶段 。在费斌杰团队看来 ，高质量的数据是未来AI应用的基石
。因此
，公司早期（2017年至2021年）的战略重心并非直接开发颠覆性的AI产品，而是深耕于为头部资管机构提供专业的技术服务 ，帮助它们建设内部的投研数据中心。

　　2022年
，以ChatGPT为代表的生成式AI取得了突破性进展 。费斌杰捕捉到了这一质变信号
。他意识到，团队过去数年积累的数据
、经验和行业洞察 ，终于找到了释放价值的出口。熵简科技推出了其标志性产品——AlphaEngine 。这款标准化的AI投研引擎，旨在成为专业投资者获取阿尔法的“发动机”。

　　费斌杰举例称：“以前
，如果客户问‘如果布伦特原油价格持续3个月高于100美元，会对AI领域的CSP供应商成本端产生什么影响’ ，对此可能需要一个资深分析师花三四天时间去调研
。现在
，AI能立即读完相关数据源，生成一份详尽的报告 ，甚至附带PPT图表。 ”这种效率的跃迁
，正是“熵减
”理念最直观的体现 。

　　AI正成为“中级分析师”

　　对于当前AI投研所处的阶段，费斌杰有着自己的判断
。他将AI投研的发展历程划分为五个阶段（L1—L5） ，并认为2026年行业已进入L3阶段。

　　他表示：L1以ChatGPT发布为标志
，AI具备了泛化能力，可以成为实习生级别的助手；L2阶段发生在2024年底至2025年初 ，OpenAI的O1、DeepSeek的RE等具备“深度思考 ”能力的模型问世
，实现了长程推理，上下文长度大幅拓展；2026年的AI投研已经正式进入L3阶段 ，这一飞跃得益于AI在代码生成（coding）能力上的质变 。

　　“当AI同时拥有长上下文理解能力和编码技巧时，它就能执行非常复杂的任务
，如自动生成Excel底稿 、编写Python脚本进行数据分析等
。这对投研场景而言是颠覆性的。
”费斌杰表示，先进AI在通用投研场景下的表现已达到“中级分析师”水平 。

　　费斌杰预测 ，2027年行业将迈入L4阶段
，AI的角色将从辅助研究升级为“基金经理助理 ”，不仅能提供研究报告 ，还能参与投资组合的风险评估
、策略建议等辅助决策环节
。而终极的L5阶段
，则是“AI基金经理
”，能够实现闭环投资。

　　拥抱指数级未来

　　费斌杰表示 ，“百闻不如一用”
，大家都应该体验最先进的AI工具，因为实操感受远胜于空谈理论 。还要摒弃线性外推的思维 ，转而拥抱指数级的思维模式——AI的能力提升并非匀速
，而是加速翘头
。

　　谈及未来，费斌杰最关注的技术前沿是“可持续学习能力 ”。他将其比作人类大脑将短期记忆转化为长期记忆的过程 ，而当前的大模型仍像患有“顺行性遗忘症
”，无法真正把知识内化 。一旦这项技术取得突破
，AI将能持续进化，成为可信赖的“数字分身” ，届时投研领域或将迎来L5——“AI基金经理 ”的终极形态。

　　目前
，熵简科技的AlphaEngine已服务超过9.3万名实名认证的专业机构投资者，覆盖近9000家资管机构及企业决策部门 ，包括公募、私募 、上市公司董监高等
。尽管商业化道路充满挑战
，但费斌杰坚信，只要在一个足够深的垂直赛道里做到极致 ，产业用户便愿意为真实的价值付费。他已将目光投向香港市场
，并计划逐步拓展至亚洲其他地区 。

　　从一名发现问题的分析师，到引领行业变革的创业者 ，费斌杰的9年坚守
，见证了AI从幻想到现实的跨越
。在他看来，这场名为“熵减的旅程远未结束 ，而每一次技术的跃迁，都在让”投研平权更进一步。

（文章来源：上海证券报）