辅助神器“怎样查别人打牌装了挂”(作弊)辅助透视教程

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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

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　　【导读】华为AI DC数据基础设施全栈方案发布
，华为副总裁袁远表示，AI下一章的关键是数据

　　5月21日 ，2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎召开 。华为公司副总裁 、数据存储产品线总裁袁远宣布
，华为正式推出AI DC数据基础设施全栈方案，为企业AI规模化落地
、IT架构智能化升级提供完整路径 ，助力全球行业迈入智能发展新阶段
。

　　袁远：AI下一章的关键是数据

　　袁远分享了两个数字。第一
，智能体（Agent）正在成为数字员工 。根据一份报告，目前有超过3000万个活跃的智能体在为人类工作 ，而这个数字在五年内将增长到22亿个
。这意味着
，在四五年的时间里，企业将发生根本性的改变。在不久的将来 ，一个人加上一个智能体就可以构成一家公司 。

　　第二，袁远表示
，去年每分钟大约处理60亿个词元（Token），今年这个数字已增至150亿个
。Token将成为我们生活中的空气和水 ，成为日常必需品。

　　袁远说：“这意味着人工智能（AI）正在从根本上改变我们的日常生活
，也改变着我们的业务（商业模式、日常运营）——无论你是否喜欢，它都必将发生 。 ”

　　袁远认为 ，AI的第一章是算力——随着GPT的普及
，已在全球实现
。第二章是模型——Gemini 、DeepSeek等百花齐放。第三章是智能体——智能体编程（Agentic Coding）非常流行 。下一章的关键是数据——如何安全地实现AI的能力。

　　袁远在演讲中强调，企业要加速AI落地 ，必须推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进
，围绕数据湖
、知识与记忆平台、算力 、模型
、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设
。

　　AI数据湖：海量数据入湖 ，全局可视秒级检索

　　据袁远介绍
，数据是AI的基础，华为AI数据湖以高性能存储为底座 ，解决企业海量多模态数据管理难题。

　　高密低耗：OceanStor Pacific全闪分布式存储实现11PB/2U业界领先容量密度，在海量数据场景下达成最优TCO 。

　　全域协同：依托DME Omni-Dataverse统一数据空间
，支持多模态、跨数据中心数据实时入湖，全局统一可视 、统一管理
。

　　极速检索：具备千亿级、千维向量数据秒级检索能力 ，为模型训练与推理提供高质量
、高可用的数据供给。

　　知识与记忆平台：降低推理时延
，提升AI精准度

　　袁远透露，针对不同规模AI推理场景 ，华为推出两套专业化解决方案
，补齐AI“记忆与思考
”能力 。

　　面向超大规模推理集群：发布业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，支持KV语义直通与专用DPU语义卸载 ，可扩展至PB级共享KV Cache池
，推理首Token时延降低90%
。

　　面向企业级推理场景：首创“3+1”AI数据平台，集成超95%高精度检索知识库、KV Cache加速引擎 、持续进化记忆库 ，结合UCM智能调度
，推理准确率提升30%。

　　模型工程与资源调度：开箱即用，算力利用率大幅提升

　　袁远表示 ，企业模型部署门槛高
、算力利用率低是普遍痛点，华为ModelEngine给出了一站式解法 。

　　极简部署：支持模型开箱即用、0代码适配新模型
，一键完成上线
。

　　智能调度：提供模型网关能力，实现XPU卡细粒度切分 ，最高可达1:10切分
，真正 “一卡多用 ”，显著提升硬件资源使用效率。

　　Agent框架：低门槛开发 ，智能体持续进化

　　袁远指出
，智能体是AI落地的关键载体，华为ModelEngine Nexent智能体平台大幅降低应用门槛 。

　　低代码生成：支持自然语言交互直接生成Agent ，非技术人员也可快速搭建
，Agent上线周期缩短80%
。

　　自进化能力：自动优化技能 、提示词与记忆体系，让智能体越用越智能 ，适配业务持续迭代。

　　数据韧性平台：端到端防护
，守护AI资产安全

　　袁远表示，AI应用深化带来全新安全风险 ，华为构建全维度数据韧性能力 。

　　围绕防滥用
、防投毒、防篡改 、防勒索四大核心目标，针对智能体
、模型、平台 、基础设施全层级部署防护机制
，形成端到端数据安全保护体系，保障AI业务稳定可靠运行。

　　最后 ，袁远呼吁：“无论你是否喜欢
，你都无法绕过AI
。让我们一起前进，拥抱AI。”

（文章来源：中国基金报）